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時下，受大數(shù)據(jù)環(huán)境影響，我們的生活與數(shù)據(jù)相關(guān)，無論是購物還是學習，都離不開數(shù)據(jù)信息，Data Science數(shù)據(jù)科學也已成為出國留學競爭最激烈的專業(yè)之一！

與數(shù)據(jù)分析相關(guān)職位情況

根據(jù)2022 US News 100 Best Jobs評比，Data Scientist位居第6位，較去年排名上升3位，更是在求職前景、就業(yè)崗位的增長、薪酬等指標達到8分評價。

愛爾蘭素有“歐洲硅谷”之稱，科技巨頭云集，加之愛爾蘭的生物制藥、金融服務等行業(yè)發(fā)展皆離不開大量數(shù)據(jù)分析工作，在未來愛爾蘭的各行業(yè)都需要尋求多樣化數(shù)據(jù)分析類人才。而根據(jù)愛爾蘭求職網(wǎng)站Jobs.ie數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)科學類崗位的畢業(yè)生起薪約在35K-40K歐元，位于STEM學科畢業(yè)生前列。

 

愛爾蘭數(shù)據(jù)分析洞察中心

愛爾蘭的高校也非常關(guān)注大數(shù)據(jù)領域的研究，都柏林大學聯(lián)合其余4所國立大學提出建立愛爾蘭數(shù)據(jù)分析洞察中心Insight Centre for Data Analytics，2013年由愛爾蘭科學基金會(Science Foundation Ireland)出資7500萬歐元成立。這是歐洲最大的數(shù)據(jù)分析中心之一，匯集各大高校的研究人員，Insight尋求從大數(shù)據(jù)中獲取價值，為行業(yè)和社會提供創(chuàng)新的技術(shù)解決方案。

 

數(shù)據(jù)與計算科學

MSc Data and Computational Science

數(shù)據(jù)與計算科學理學碩士課程是專為具備高度量化學科背景，并希望從事數(shù)據(jù)分析或計算科學相關(guān)領域工作的學生而設計的。該課程包括科學計算、數(shù)學建模和數(shù)據(jù)分析內(nèi)容。

該課程使學生能夠解決復雜的科學問題，并使用從確定性數(shù)學建模到貝葉斯分析法的一系列理論工具來分析大型數(shù)據(jù)集。密集型課程模塊將幫助學生發(fā)展實用編程和數(shù)據(jù)分析等技能。

 

錄取要求

學術(shù)要求：數(shù)學、物理、統(tǒng)計、工程等專業(yè)本科背景申請人

語言要求：雅思總分不低于6.5，單項不低于6.0或同等要求，可匹配7/10周語言班

 

課程模塊

使用Python進行數(shù)據(jù)編程

貝葉斯分析法

高級預測分析|時間序列分析

高級計算科學|數(shù)值算法等

 

就業(yè)機會

畢業(yè)生可進入信息通訊類企業(yè)|金融服務行業(yè)|咨詢公司等

過往畢業(yè)生雇主包括Facebook、谷歌、領英、花旗銀行、德勤、埃森哲、Paddy Power、SAP等

 

數(shù)據(jù)分析(精準醫(yī)療)

MSc Data Analytics for Precision Medicine

自2015年美國總統(tǒng)奧巴馬宣布精準醫(yī)療計劃，發(fā)布“精準醫(yī)療”白皮書以來，精準醫(yī)療迅速成為醫(yī)學界關(guān)注的焦點。中國作為第一人口大國，精準醫(yī)療在防治各類惡性、慢性疾病，優(yōu)生優(yōu)育領域都有廣闊的應用前景。

該課程由來自UCD的臨床和科學專家、經(jīng)驗豐富的生物信息學專家和計算機科學家、統(tǒng)計學家和公共衛(wèi)生專家以及精準醫(yī)療行業(yè)領袖聯(lián)合教學。利用生物信息學、機器學習、生物統(tǒng)計學和基因組學數(shù)據(jù)科學等課程，該碩士課程旨在為學生提供跨學科技能，培養(yǎng)學生處理與分析大型數(shù)據(jù)集能力。

 

錄取要求

學術(shù)要求：該課程面向醫(yī)學、生物或化學相關(guān)背景申請人，包括生物技術(shù)、生物化學，微生物學，遺傳學，神經(jīng)科學，生理學，藥理學，藥物化學學士學位等。

語言要求：雅思總分不低于6.5，單項不低于6.0或同等要求

 

課程模塊

醫(yī)學研究設計和行為準則

生命科學領域數(shù)據(jù)挖掘與分析

機器學習|用R語言編程

信息可視化|高通量技術(shù)

生物統(tǒng)計學及數(shù)據(jù)管理

精準醫(yī)療在傳染病中的應用

生物數(shù)據(jù)研究項目或?qū)嵙暀C會

暑期學期，學生可選擇進行短期實習/研究項目完成學分模塊。

 

社會數(shù)據(jù)分析

MSc Social Data Analytics

數(shù)據(jù)科學和分析正在影響各個領域 - 教育，醫(yī)療保健，能源和環(huán)境，銀行業(yè)，運輸?shù)?，公共政策部門也不例外。

該課程由社會學學院和計算機科學學院聯(lián)合授課，為學生提供了一系列社會科學、計算、信息、統(tǒng)計和可視化分析技能，以分析來自人類交互的大型或復雜數(shù)據(jù)。學生將接受社會學分析，以及核心編碼和編程技能的培訓，使他們能夠利用先進技術(shù)來應對現(xiàn)實世界的挑戰(zhàn)，并進行明智的決策。學生也可以選擇完成實習作為學習的一部分。

 

錄取要求

學術(shù)要求：社會科學、統(tǒng)計學或計算機科學本科背景申請人

語言要求：雅思總分不低于6.5，單項不低于6.0或同等要求，可匹配7周語言班

*至少修習過Python,Golang其中一門編程語言

*遞交申請時至少提供雅思總分6.0語言成績

 

課程模塊

社會模擬：方法和模型

用R語言進行數(shù)據(jù)分析

算法解決問題|信息可視化

數(shù)據(jù)庫和信息系統(tǒng)

Python數(shù)據(jù)科學

Python機器學習

民族主義與社會變革|人口和社會

有組織暴力及社會等

暑期學期，學生可選擇進行短期實習/畢業(yè)論文完成學分模塊。

 

就業(yè)機會

畢業(yè)生可在教育、衛(wèi)生和社會福利等部門以及信息技術(shù)、金融和咨詢領域企業(yè)擔任數(shù)據(jù)分析師角色

 

政治學與數(shù)據(jù)科學

MSc Politics and Data Science

隨著互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的快速發(fā)展，電子政務成為政府機構(gòu)實現(xiàn)與自身機構(gòu)、企業(yè)與公民間管理溝通的重要途徑，也為研究政治系統(tǒng)、管理制度提供了新的機會。與此同時，對數(shù)字文本、音頻和視頻的數(shù)據(jù)分析方法的發(fā)展提供了利用這個新機會的必需的技術(shù)手段。

MSc Politics & Data Science將為學生提供必要的社會學理論以及實用的數(shù)據(jù)處理分析方法，以應對政治領域數(shù)字化變革的發(fā)展。

 

錄取要求

學術(shù)要求：該課程面向兩類背景學生開放，計算機科學或相關(guān)技術(shù)類/政治學或相關(guān)社會科學類本科背景申請人

語言要求：語言要求為雅思總分不低于6.5，單項不低于6.0或同等要求，可匹配7/10周語言班

 

課程模塊

該課程針對社會學科與理工科背景的申請人，課程設置如下：

 

就業(yè)機會

該項目畢業(yè)生既具備政治學與社會學科的背景，也擁有扎實的數(shù)據(jù)處理分析能力，能夠勝任不同就業(yè)部門的工作，此外，畢業(yè)生也能夠繼續(xù)深造，選擇攻讀社會科學或數(shù)據(jù)分析類博士學位。

就業(yè)方向：政府部門、國際組織、非政府組織、非盈利組織、信息技術(shù)行業(yè)、智庫等

就業(yè)職位：政策顧問、社會數(shù)據(jù)分析師、信息管理崗位、PhD等

 

金融數(shù)據(jù)科學

MSc Financial Data Science

金融科技(金融、數(shù)據(jù)和技術(shù)的融合)正在改變金融服務行業(yè)。大數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈、機器學習和人工智能、云計算以及加密貨幣等新興技術(shù)的崛起正在改變商業(yè)的運作方式。

都柏林大學斯莫菲特商學院金融學方向?qū)I(yè)以其優(yōu)秀的學術(shù)聲譽、雇主聲譽、國際化程度等表現(xiàn)，在2022 QS 學科排名中位列全球第35位。該碩士課程可幫助學生掌握必要的專業(yè)知識和能力，解決全球市場對數(shù)據(jù)科學專家，尤其是在金融服務行業(yè)的迫切需求。

 

錄取要求

學術(shù)要求：本課程適合工程、計算機科學、數(shù)學和商學(涉及定量課程)背景申請人

語言要求：雅思總分不低于7.0，單項不低于6.0或同等要求，可匹配7周語言班

 

課程模塊

金融定量方法|金融機器學習

財務數(shù)據(jù)科學

數(shù)字時代的銀行與金融學

衍生證券|財務分析

金融計量經(jīng)濟學

金融科技等

 

就業(yè)機會

數(shù)據(jù)科學|金融服務

投資管理|風險管理

銀行與信貸風險等

 

商務分析

MSc Business Analytics

商務分析是一門新興的交叉學科，是運用分析工具研究大數(shù)據(jù)信息，搭建數(shù)據(jù)分析與商業(yè)管理的橋梁，指導商業(yè)決策的一門新興學科。

該課程為學生提供包括數(shù)據(jù)科學、管理科學和運籌學等內(nèi)容，使得畢業(yè)生能夠在大數(shù)據(jù)時代下，運用模型和算法進行數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)分析，幫助解決復雜問題和決策，提高戰(zhàn)略管理能力和運營效率。

都柏林大學斯莫菲特商學院商務分析專業(yè)以其優(yōu)秀的學術(shù)聲譽、雇主聲譽、國際化程度等表現(xiàn)，在2022 QS 學科排名中位列全球第27位，愛爾蘭排名第一。并且斯莫菲特商學院也是愛爾蘭高校商學院中唯一提供彭博終端設備的，為學生提供全面及時的財經(jīng)資訊，也是查詢行業(yè)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)的重要信息來源。

 

錄取要求

學術(shù)要求：適合于工程、計算機科學及數(shù)學等學科的畢業(yè)生，并對用數(shù)學或計算機解決商業(yè)問題感興趣的申請人，該課程也適合擁有管理信息系統(tǒng)(MIS)課程的商科畢業(yè)生。

語言要求：雅思總分不低于7.0，單項不低于6.0或同等要求，可匹配7周語言班

 

課程模塊

商務分析概論|業(yè)務優(yōu)化

編程分析|數(shù)據(jù)管理與挖掘

技術(shù)咨詢|決策和行為分析

業(yè)務決策支持系統(tǒng)等

 

就業(yè)機會

畢業(yè)生就業(yè)率數(shù)據(jù)顯示近三年畢業(yè)生在畢業(yè)后6個月內(nèi)實現(xiàn)就業(yè)率超85%

過往雇主：埃森哲、德勤、IBM、vodafone、paddypower、Ulster Bank、亞馬遜等

就業(yè)職位：商業(yè)分析師、數(shù)據(jù)研究員、金融分析師、軟件工程師等

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